Аудит и бухгалтерия становятся все более притягательными для технически подкованного поколения», – заманивает Джеймс Бурке, директор по технологиям бухгалтерско-аудиторской фирмы WithumSmith + Brown. По роду деятельности он часто выступает с презентациями перед студентами и молодыми специалистами. Компьютерные алгоритмы позволяют автоматизировать самые занудные процессы в аудите, которые обычно традиционно поручают новичкам. В итоге у них появляются куда более интересные задачи, чем сопоставлять дебет и кредит. Например, выискивать признаки подозрительных операций в отчетности, пользуясь опять же программами компьютерного анализа.
Кое-кто ворчит, что новые технологии – обоюдоострый меч. Если с самого начала карьеры молодых людей ждет важная самостоятельная работа – когда же они будут постигать азы и учиться? От студентов требуют сначала сдать экзамены и получить диплом, а потом только приступать к работе – иначе у них не будет времени на учебу, говорит профессор бухгалтерского дела бизнес-школы Келли при Университете Индианы Терри Кэмпбелл.
Проницательность, критическое мышление, понимание тенденций – все это обычно приходит к аудиторам со временем. Но новые технологии позволяют развить все эти навыки куда раньше, гласит отчет PricewaterhouseCoopers, выпущенный в прошлом октябре. Похоже, придется менять и программы обучения. Компьютерные знания и умение обрабатывать статистические данные войдут в резюме будущего аудитора и бухгалтера. Уже сейчас компании делают предложения не только профильным выпускникам, но и студентам других факультетов, обладающим вышеперечисленными знаниями. По данным компании PwC, 12% нанятых в 2015 г. выпускников имеют дипломы в области естественных наук, технологий и математики. «Мы активно сотрудничаем с вузами, чтобы переосмыслить набор знаний, который понадобится аудитору будущего», – заявляет Джон Рафаэль, директор по инновациям Deloitte & Touche.
Сами аудиторские компании активно разрабатывают новые инструменты. Так, компания KPMG скоро будет проверять отчетность американских компаний с помощью аналитической системы Watson. В марте было объявлено о соглашении с IBM по адаптации этой компьютерной аналитической программы для нужд аудита. Похожие проекты есть у каждой компании «большой четверки». Они вкладывают сотни миллионов долларов в новые технологии, которые, например, будут анализировать все транзакции клиента, а не выборочно, как это делается сейчас, когда проверка идет вручную.
Целей у автоматизации несколько. Улучшить качество аудита, тем более что новые технологии нравятся регуляторам. Угнаться за клиентами, чей бизнес все усложняется. Не ударить лицом в грязь перед конкурентами в той или иной сфере деятельности аудиторских компаний. Например, технологии активно развивают консалтинговые фирмы. KPMG и IBM собираются научить IT-систему практически всему, что должен уметь аудитор, по словам директора по инновациям аудитора Стива Хилла.
Cистеме Watson можно давать новые вводные данные, так что ее можно обучать стандартам и терминологии отдельных отраслей. Например, ее можно будет научить оценивать все кредиты банка, чтобы понять, верно ли финансовая организация оценивает риски.
Инвестиции в сотни миллионов
$400 млн вложила компания EY в развитие технологий автоматизации, которыми пользуется с прошлого года. В частности, они позволяют проводить подсчет запасов автоматически. Еще несколько лет назад аудиторы делали это вручную, вооруженные калькулятором и блокнотом
Компьютер не только сможет проверять все без исключения транзакции, но и вылавливать закономерности из океана данных, над которыми потом поразмыслит аудитор-человек. Например, машинный анализ выявляет, что основная масса продаж приходится на конец квартала, или же подозрительно большое количество счетов оплачивается с задержкой, или на одного работника приходится необычно высокое количество сделок. «Теперь точно знаешь, где копать», – не может нахвалиться тем, что аудитор теперь может вместо рутины сосредоточиться на интересных расследованиях, глобальный директор по трансформации аудита EY Рэнди Леали.
В Deloitte используют Argus – искусственный интеллект, извлекающий информацию из документов, и Optix – аналитическую программу, выискивающую подозрительные операции и закономерности. Например, при анализе финансовых показателей компании, торгующей недвижимостью, штат Флорида выделяется красным цветом – здесь снизилась операционная прибыль. Аудитор обратит особое внимание на деятельность компании в этом штате – не пора ли проводить списания.
Издательство Wolters Kluwer стало клиентом Deloitte, после того как аудитор продемонстрировал автоматическую обработку данных. В итоге итальянское подразделение издательства прошло аудит быстрее обычного и сократило расходы на него на 25%, говорит финансовый директор Wolters Kluwer Кевин Энтрикен.
Оптимисты считают, что, если бы подобные технологии были изобретены 15 лет назад, не было бы скандала с Enron. Пессимисты предупреждают, что при отладке системы аудиторов ждет множество сбоев, к тому же придется пересматривать требования к образованию. Кроме того, аудиторы могут попасть в зависимость от технологий и полагаться на них, а не на свои знания и суждения. Наконец, никто не отменял хакерских атак.
Опасения, что технологии заменят людей, еще не находят подтверждения в реальности. В прошлом году, когда началось активное внедрение компьютерных алгоритмов в аудиторских фирмах, «большая четверка» в совокупности нарастила штат на 8%. А сами аудиторы любят повторять, что именно вмешательство человека и его суждения всегда останутся самой ценной частью любого процесса аудита.